![《数据挖掘与分析:概念与算法》](https://www.rf82.com/wp-content/uploads/2022/08/数据挖掘与分析_正封.jpg)
简介
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均附有参考书目和习题。
本书特色
● 数据挖据与分析的入门书,针对初学者阐述所有关键概念,包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。 ● 兼顾前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。 ● 提供算法对应的开源实现方法。 ● 每章均有丰富示例和练习,帮助读者理解和巩固相关主题。 ● 配备丰富教辅资源,包括课程幻灯片、教学视频、数据集等,可从以下网址获取:http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookResources。
作译者介绍
【作者简介】 Mohammed J. Zaki 伦斯勒理工学院计算机科学系教授,ACM杰出科学家,IEEE会士,目前致力于研究新数据挖掘技术。曾获得谷歌教职研究奖等诸多奖项。 Wagner Meira Jr. 巴西米纳斯联邦大学计算机科学系教授,数据库专家。 【译者简介】 吴诚堃 博士,2014年毕业于英国曼彻斯特大学,博士论文题为《应用大规模文本挖掘实现疾病分子机理重构》。现担任国防科技大学计算机学院助理研究员,从事高性能计算应用研究。
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